查阅文档
由于篇幅限制，本书不可能介绍每一个PyTorch函数和类。API文档、其他教程和示例提供了本书之外的大量文档。本节提供了一些查看PyTorch API的指导。
查找模块中的所有函数和类
为了知道模块中可以调用哪些函数和类，可以调用 dir 函数。 例如，我们可以查询随机数生成模块中的所有属性：
import torch
print(dir(torch.distributions))通常可以忽略以“__”（双下划线）开始和结束的函数，它们是 Python 中的特殊对象，或以单个“_”（单下划线）开始的函数，它们通常是内部函数。根据剩余的函数名或属性名，我们可能会猜测这个模块提供了各种生成随机数的方法，包括从均匀分布（uniform）、正态分布（normal）和多项分布（multinomial）中采样。
查找特定函数和类的用法
有关如何使用给定函数或类的更具体说明，可以调用help函数。例如，我们来查看张量ones函数的用法。
help(torch.ones)从文档中，我们可以看到 ones 函数创建一个具有指定形状的新张量，并将所有元素值设置为1。下面来运行一个快速测试来确认这一解释：
torch.ones(4)在 Jupyter 记事本中，我们可以使用 ? 指令在另一个浏览器窗口中显示文档。例如，list? 指令将创建与 help(list) 指令几乎相同的内容，并在新的浏览器窗口中显示它。此外，如果我们使用两个问号，如 list??，将显示实现该函数的 Python 代码。
小结
- 官方文档提供了本书之外的大量描述和示例。
- 可以通过调用
dir和help函数或在Jupyter记事本中使用?和??查看API的用法文档。
练习
- 在深度学习框架中查找任何函数或类的文档。请尝试在这个框架的官方网站上找到文档。