Copy 声明
本帖基本上是原书的粘贴复制版，只是做了一些排版的问题，以及更符合 Obsidian 风格的 markdown 文件格式，如要查看原书，请点击下面链接：
- 《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation
- Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning 1.0.3 documentation
- D2L-preview
PyTorch 的版本前后语义稳定，且对新手、学术研究更友好，因此本帖中自作主张，删去了所有 MXNET、TensorFlow、PaddlePaddle 部分的信息，若要查看这些知识，也请点击原书链接。
本帖也修复了 D2L-zh 中的一些翻译问题，由于时间有限，我还没有提交 pull&request 。
学前建议
我个人非常建议在学习 D2L 这本书前，先去仔细学习林轩田老师的机器学习基石与技法系列的课程，他在这门课程中非常详细地介绍了传统机器学习的来龙去脉，涉及非常多的概念和理论性认识，这对学习本书有莫大帮助。这里我给出我个人的学习笔记，读者可以边看林老师的课程、边看我的笔记加深理解：
修缮本书
目前我正在准备考研复试，因此需要快速地阅读本书，没有更多时间修缮书中的内容，如果成功上岸的话，我会结合林老师的课程，将本书中不太严谨的地方修缮一遍。